Repo Prompt

写代码、读源码、重构老项目……现在几乎每个程序员和独立开发者都在用 AI 提效。但随着大模型（如 Claude 3.5 Sonnet、DeepSeek-V3）的上下文窗口（Context Window）越来越大，一个新的痛点出现了：

“如何优雅地把整个代码仓库（Repository）喂给 AI？”

很多人的做法还是最原始的：一个文件一个文件地复制粘贴，或者手动写脚本去拼接代码。不仅效率极低，而且由于缺乏清晰的项目目录结构，AI 读起来经常断章取义，疯狂幻觉。

如果你也有同样的困扰，今天推荐的这款开源效率工具 Repo Prompt绝对能化身你的生产力大杀器。它能帮你一秒将整个本地或 GitHub 仓库打包成 AI 最喜欢的 Prompt 格式。

Repo Prompt 网站截图

🌟 Repo Prompt 有哪些核心特色？

1. 专门针对大模型优化（LLM-Friendly）

Repo Prompt 不是简单地把文本拼在一起。它会巧妙地在生成的文件中嵌入全景的项目目录树（Tree Structure），并用清晰的 Markdown 标记指明每个文件的路径和边界。这种结构化的数据能够激活大模型的“全域感知”，让 AI 读懂代码之间的调用逻辑。

2. 极致的体积控制：自动过滤与 Token 瘦身

大模型的上下文再大，也是要算 Token 费用的。Repo Prompt 内置了极其智能的过滤机制。它会自动识别并剔除 .gitignore、node_modules、.git、图片、音频等大模型不需要读的无用文件和二进制数据，精准为你的 Prompt “瘦身”。

3. 100% 本地运行，隐私安全无忧

对于开发者来说，代码安全高于一切。Repo Prompt 是一款纯前端工具，所有的代码解析、打包、过滤全部在你的浏览器本地（Client-side）完成。它绝不会上传你的代码到任何第三方服务器，即使是闭源的企业核心商业代码，也能放心交给他处理。

🛠 极客操作指南：如何三步跑通？

它的操作界面极其精简，没有任何学习门槛：

• 第一步：导入你的项目代码 打开网站后，你会看到非常显眼的导入区域。你可以直接点击 “Select Folder” 上传你本地的整个项目文件夹；或者直接粘贴你的 GitHub 仓库链接。

• 第二步：精细化筛选（Optional） 导入后，左侧会即时生成你的项目树。你可以根据需要，在这里勾选或取消勾选特定的文件夹。比如，你今天只想让 AI 帮你重构前端，就可以把 backend/ 文件夹取消勾选。你还可以自定义排除规则（如排除所有的 .md 说明文档）。

• 第三步：一键打包，喂给 AI 调整完毕后，右侧会实时预览打包后的最终 Prompt。点击 “Copy to Clipboard”（复制到剪贴板） 或者是下载成一个单独的文件。直接把它粘贴到 Claude、ChatGPT 或 DeepSeek 的对话框里，然后追问一句：“这是我的项目代码，请帮我找出性能瓶颈并重构”，AI 就会像一位熟悉你项目的资深架构师一样，给出极其精准的答复。

💡 结语

在 AI 时代，谁能更高效地向大模型传递上下文，谁就能掌握降维打击般的开发效率。Repo Prompt 用最轻量的方式，解决了“代码喂料”这最后一步的尴尬。