阿里云 DataV

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阿里云数据可视化平台 DataV 是一个面向数据内容创作的全链路产品矩阵,旨在通过先进的可视化技术和智能工具,帮助用户深入挖掘、分析并直观展示数据的核心价值。

收录时间:
2025-12-11
阿里云 DataV阿里云 DataV

阿里云数据可视化平台 DataV 是一个面向数据内容创作的全链路产品矩阵,旨在通过先进的可视化技术和智能工具,帮助用户深入挖掘、分析并直观展示数据的核心价值。它不仅仅是一个制作图表的工具,更是一个集成了人工智能、数字孪生、地理空间分析和低代码开发能力的综合性平台。

阿里云 DataV 网站截图

阿里云 DataV 网站截图

DataV 平台的核心产品包括:

  1. DataV.Board:专注于业务看板、数据大屏的可视化应用搭建。

  2. DataV.Note:大模型驱动的智能分析工具,聚焦数据分析与报告生成。

  3. DataV.Atlas:专业的在线地理分析和地图服务工具。

  4. DataV.TwinFabric:全链路数字孪生开发平台。

功能与特色

DataV.AI 智能创作助手 这是 DataV 平台最前沿的特色。它借助大模型能力,实现了革命性的数据内容生成方式:

  • 文生看板:通过描述行业和应用场景,AI 可自动生成数据看板并调整排版配色。

  • 文生地图:描述地理范围和地名,AI 即可生成自定义地图。

  • 文生图表:上传业务数据,AI 自动分析数据维度并设计适配的图表。

  • 数据报告生成:上传数据文件并描述分析方向,一键生成可视化分析报告。

  • 三维模型生成:支持上传图片生成三维模型。

专业组件与低代码交互 DataV 提供多达 160 多种专业可视化组件和 100 多种地理图元,帮助用户实现数据的精准和美观表达。通过“蓝图低代码交互搭建”功能,用户可以图形化编排交互逻辑,快速构建人机交互界面,大大降低了开发门槛。此外,平台还支持“可视化演播厅”功能,方便数据大屏一键投屏和秒级切换。

深度数据分析能力 DataV.Note 提供了多元化的分析方法,支持数据科学家、数据工程师和业务专家在同一平台上实时协作。它集成了 AI 分析、可视分析、SQL 分析、Python 分析等能力,并采用文档式交互,实现从取数、分析到洞察和报告生成的一站式工作流。

地理空间与数字孪生

  • 地理空间分析:DataV.Atlas 支持在线地理分析,依托云原生时空数据引擎 Ganos,能够秒级处理大规模空间数据,并提供地图一键发布共享的功能。

  • 数字孪生应用:DataV.TwinFabric 搭载自研国产化三维引擎,具备智能化三维重建能力。它支持接入 GIS、BIM、IOT 等多源数据,提供从数据建模到孪生仿真的全链路开发能力,用于构建全场景的数字孪生应用。

技术原理

DataV 的技术基石建立在阿里云强大的云计算和大数据能力之上。其核心技术原理主要包括:

  1. 大模型驱动:利用大型语言模型(LLM)实现可视化内容的智能生成和多轮对话修改。

  2. 三维渲染:采用自研的真三维地理空间渲染引擎,结合 WebGL 或 Unreal Engine 等技术,实现物理世界的真实复刻和高精度数字孪生。

  3. 云原生时空数据引擎:依托 Ganos 引擎,实现海量空间数据的即时查询和分析处理能力。

应用场景

DataV 应用场景广泛,覆盖政企数字化转型的多个领域:

  • 智慧城市:构建数字孪生城市,进行城市运营监控和仿真。

  • 商业智能:企业业务全景监控大屏、数据汇报、运营分析。

  • 行业应用:低空经济新基建、城市商圈分析、体育孪生可视化等。

  • 地理分析:海量地图数据分析与共享。

收费模式与适用人群

DataV 采用模块化产品矩阵和订阅模式。例如,针对个人用户,DataV Board 个人版提供年费套餐,价格亲民,包含 AI 可视化设计和 3D 流畅体验等功能。 适用人群涵盖:

  • 业务专家/数据爱好者:利用 DataV.AI 和低代码快速生成看板和报告。

  • 数据工程师/数据科学家:利用 DataV.Note 进行多维数据分析与协作。

  • 设计师/开发者:使用丰富的组件和全链路数字孪生平台进行专业级开发。

优缺点

优点:

  • 功能高度集成:集 AI 智能、低代码、大屏、数字孪生、地理分析于一体。

  • 创新性强:率先应用大模型技术 DataV.AI,大幅提升创作效率。

  • 专业性高:组件和地理图元丰富,拥有自研的三维引擎和高性能时空数据处理能力。

  • 官方背书:依托阿里云技术和数据准确性,安全性和稳定性有保障。

缺点:

  • 学习成本:功能复杂,对于非技术背景用户,完全掌握全套产品功能需要一定时间。

  • 生态依赖:深度应用需要依赖阿里云生态服务。

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